【入门级教程】MySQL：从零开始的数据库之旅简介mysql你是否对数据库充满好奇，却不知从何入手？你是否想学习如何使用MySQL，却苦于找不到合适的入门教程？别担心，这篇博客将带你从零开始，轻松掌握MySQL的基础知识和操作技巧。
本教程将涵盖以下内容：
SQL语言基础：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等常用语句。使用索引提高查询效率。存储过程。本教程面向零基础用户，采用通俗易懂的语言和丰富的示例，帮助你快速上手MySQL。无论你是学生、开发者还是对数据库感兴趣的爱好者，这篇博客都将为你打开MySQL的大门，带你开启数据管理的新世界！
摘要 ：
本教程面向零基础用户，采用通俗易懂的语言和丰富的示例，帮助你快速掌握MySQL的基础知识和操作技巧。内容涵盖SQL语言基础（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等常用语句）、使用索引提高查询效率、存储过程等。适合学生、开发者及数据库爱好者。
常用SQL表操作创建表创建一个表代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制DROP TABLE IF EXISTS key_value;
CREATE TABLE key_value(
_key VARCHAR(255) COMMENT '键' ,
_value VARCHAR(255) COMMENT '值'
) COMMENT = '键值对';增加表字段ALTER TABLE
给表条件一个字段
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制ALTER TABLE 表名 ADD `字段名` VARCHAR ( 128 ) COMMENT '备注';代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制ALTER TABLE t_user ADD `user_name` VARCHAR ( 128 ) COMMENT '用户名称';增删改查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据插入一条数据插入一条数据INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制//语法：
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
//我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制INSERT INTO key_value VALUES ("1","2222");
INSERT INTO key_value (_key,_value) VALUES ("2","键值对");删除一条数据DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制//语法:
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制DELETE FROM key_value WHERE _key = "2";
SELECT * FROM key_value;更新一条数据库Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制UPDATE key_value set _key = "我不想做主键" WHERE _key= "1";
SELECT * from key_value;查询篇查询所有数据现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。 请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SELECT * FROM Persons条件查询： user_id = 123 的数据代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SELECT
tu.id,
tu.user_name
FROM
tu.t_user AS tu
WHERE
tu.user_id = 123;条件查询：查询 user_id = 123 或 456 的数据代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SELECT
tu.id,
tu.user_name
FROM
t_user AS tu
WHERE
tu.user_id = 123
OR tu.user_id = 456;查询重复的数据sql查询重复的数据可以使用SQL中的GROUP BY和HAVING子句。以下是一个示例查询，可以检查名为table_name的表中是否有重复的column_name列的值：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SELECT
column_name,
COUNT(*)
FROM
table_name
GROUP BY
column_name
HAVING
COUNT(*) > 1;该查询将按照column_name列的值进行分组，并计算每个值的出现次数。然后使用HAVING子句过滤出现次数大于1的组，这些组中的行即为重复数据。
请注意，上述查询仅检查一个列的重复数据。如果您想要检查多个列的组合是否重复，请在GROUP BY子句中包含这些列的名称。例如：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SELECT
column_name1,
column_name2,
COUNT(*)
FROM
table_name
GROUP BY
column_name1,
column_name2
HAVING
COUNT(*) > 1;该查询将按照column_name1和column_name2列的值进行分组，并计算每个组的出现次数。然后使用HAVING子句过滤出现次数大于1的组，这些组中的行即为重复数据。
推荐 MySQL日期时间datetime格式查询数据方式代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制select * from od where date(create_time)='2021-02-25';模糊查询代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制select * from chihiro_area;
SELECT * FROM `chihiro_area` WHERE 1=1 and name LIKE '%北';
SELECT name,area_code FROM chihiro_area WHERE 1=1 and area_code LIKE '11%';
select * from chihiro_area where parent_code LIKE '1100%';
select * from chihiro_area WHERE name LIKE '北京%';联查代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SELECT * from sys_user;
SELECT * from sys_dept;
select
su.dept_id,
su.user_name,
sd.dept_name,
sd.email
from sys_user AS su
INNER JOIN sys_dept AS sd ON su.dept_id = sd.dept_id;存储过程利用生成假数据创建存储过程代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制delimiter //
create procedure batchInsert()
begin
declare num int;
set num=1;
while num<=1000000 do
insert into key_value(`username`,
`password`) values(concat('测试用户', num),
'123456');
set num=num+1;
end while;
end
//
delimiter ; #恢复;表示结束调用存储过程写好了存储过程就可以进行调用了，可以通过命令调用：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制CALL batchInsert;也可以在数据库工具的中Functions的栏目下，找到刚刚创建的存储过程直接执行。
删除存储过程代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制drop procedure batchInsert; 索引-理论篇存储方式区分MySQL 索引可以从存储方式、逻辑角度和实际使用的角度来进行分类。根据存储方式的不同，MySQL 中常用的索引在物理上分为 B-树索引和HASH索引两类，两种不同类型的索引各有其不同的适用范围。B-树索引：BTREEB-树索引又称为 BTREE 索引，目前大部分的索引都是采用 B-树索引来存储的。B-树索引是一个典型的数据结构，其包含的组件主要有以下几个。叶子节点：包含的条目直接指向表里的数据行。叶子节点之间彼此相连，一个叶子节点有一个指向下一个叶子节点的指针。
分支节点：包含的条目指向索引里其他的分支节点或者叶子节点。
根节点：一个 B-树索引只有一个根节点，实际上就是位于树的最顶端的分支节点。
基于这种树形数据结构，表中的每一行都会在索引上有一个对应值。因此，在表中进行数据查询时，可以根据索引值一步一步定位到数据所在的行。
B-树索引可以进行全键值、键值范围和键值前缀查询，也可以对查询结果进行 ORDER BY 排序。但 B-树索引必须遵循左边前缀原则，要考虑以下几点约束：
查询必须从索引的最左边的列开始。 查询不能跳过某一索引列，必须按照从左到右的顺序进行匹配。 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。哈希索引：Hash哈希（Hash）一般翻译为“散列”，也有直接音译成“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫作预映射，pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。哈希索引也称为散列索引或 HASH 索引。MySQL 目前仅有 MEMORY 存储引擎和 HEAP 存储引擎支持这类索引。其中，MEMORY 存储引擎可以支持 B-树索引和 HASH 索引，且将 HASH 当成默认索引。HASH 索引不是基于树形的数据结构查找数据，而是根据索引列对应的哈希值的方法获取表的记录行。哈希索引的最大特点是访问速度快，但也存在下面的一些缺点：MySQL 需要读取表中索引列的值来参与散列计算，散列计算是一个比较耗时的操作。也就是说，相对于 B-树索引来说，建立哈希索引会耗费更多的时间。不能使用 HASH 索引排序。HASH 索引只支持等值比较，如“=”“IN()”或“<=>”。HASH 索引不支持键的部分匹配，因为在计算 HASH 值的时候是通过整个索引值来计算的。逻辑区分根据索引的具体用途，MySQL 中的索引在逻辑上分为以下五类
普通索引：INDEX唯一索引：UNIQUE主键索引：PRIMARY KEY空间索引：SPATIAL全文索引：FULLTEXT普通索引：INDEX普通索引是 MySQL 中最基本的索引类型，它没有任何限制，唯一任务就是加快系统对数据的访问速度。普通索引允许在定义索引的列中插入重复值和空值。创建普通索引时，通常使用的关键字是 INDEX 或 KEY。基本语法如下：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制CREATE INDEX index_id
ON my_chihiro(id);唯一索引：UNIQUE唯一索引与普通索引类似，不同的是唯一索引不仅用于提高性能，而且还用于数据完整性，唯一索引不允许将任何重复的值插入表中唯一索引列的值必须唯一，允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。创建唯一索引通常使用 UNIQUE 关键字。基本语法如下：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制CREATE UNIQUE INDEX index_id
ON my_chihiro(id);主键索引：PRIMARY KEY主键索引就是专门为主键字段创建的索引，也属于索引的一种。主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许值重复或者值为空。创建主键索引通常使用 PRIMARY KEY 关键字。不能使用 CREATE INDEX 语句创建主键索引。空间索引：SPATIAL空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，使用 SPATIAL 关键字进行扩展。创建空间索引的列必须将其声明为 NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为 MyISAM 的表中创建。空间索引主要用于地理空间数据类型 GEOMETRY。基本语法如下：my_chihiro 表的存储引擎必须是 MyISAM，line 字段必须为空间数据类型，而且是非空的。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制CREATE SPATIAL INDEX index_line
ON my_chihiro(line);全文索引：FULLTEXT全文索引主要用来查找文本中的关键字，只能在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 类型的列上创建。在 MySQL 中只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。全文索引允许在索引列中插入重复值和空值。不过对于大容量的数据表，生成全文索引非常消耗时间和硬盘空间。基本语法如下：index_info 的存储引擎必须是 MyISAM，info 字段必须是 CHAR、VARCHAR 和 TEXT。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制CREATE FULLTEXT INDEX index_info
ON my_chihiro(info);实际使用在实际应用中，索引通常分为
单列索引复合索引/多列索引/组合索引单列索引单列索引就是索引只包含原表的一个列。在表中的单个字段上创建索引，单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。基本语法如下：address 字段的数据类型为 VARCHAR(20)，索引的数据类型为 CHAR(6)，查询时可以只查询 address 字段的前 6 个字符，而不需要全部查询。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制CREATE INDEX index_addr
ON my_chihiro(address(6));多列索引/复合索引组合索引也称为复合索引或多列索引。相对于单列索引来说，组合索引是将原表的多个列共同组成一个索引。多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。注意只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。基本语法如下：索引创建好了以后，查询条件中必须有 name 字段才能使用索引
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制CREATE INDEX index_na
ON tb_student(name,address); 无论是创建单列索引还是复合索引，都应考虑在查询的WHERE子句中可能经常使用的列作为过滤条件。 如果仅使用一列，则应选择单列索引，如果在WHERE子句中经常使用两个或多个列作为过滤器，则复合索引将是最佳选择。
一个表可以有多个单列索引，但这些索引不是组合索引。
一个组合索引实质上为表的查询提供了多个索引，以此来加快查询速度。比如，在一个表中创建了一个组合索引(c1，c2，c3)，在实际查询中，系统用来实际加速的索引有三个：单个索引(c1)、双列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)。
删除索引DROP INDEX命令， 可以使用SQL DROP 命令删除索引，删除索引时应小心，因为性能可能会降低或提高。
基本语法如下：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制DROP INDEX index_name;
索引-实践篇增删查添加索引代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制alter table chihiro_member_info add index idx_name (name);查看索引代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SHOW INDEX FROM chihiro_member_info;删除索引代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制DROP INDEX <索引名> ON <表名>
DROP INDEX idx_name ON chihiro_member_info;索引失效有时候我们明明加了索引了，但是索引却不生效。在哪些场景，索引会不生效呢？主要有以下十大经典场景：
一、隐式的类型转换，索引失效我们有一个索引，字段（name）类型为varchar字符串类型，如果查询条件传了一个数字去，会导致索引失效。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE name = 1;image-20221026103704225如果给数字加上''，也就是说，传的是一个字符串，就正常走索引。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE name = 1;image-20221026103621804分析：为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢？这是因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较。隐式的类型转换，索引会失效。
二、查询条件包含or，可能导致索引失效我们在来看一条sql语句，name添加了索引，但是openid没有添加索引。我们使用or，下面的sql是不走索引的。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE name = "123" or openid = "123";image-20221026104252852分析：对于 or+没有索引的openid这种情况，假设它走 name的索引，但是走到 openid查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程： 全表扫描+索引扫描+合并。如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事。Mysql优化器处于效率与成本考虑，遇到 or条件，让索引失效。
当 name和role都是索引时，使用一张表中的多个索引时，mysql会将多个索引合并在一起。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE name = "123" or role = "123";image-20221026105244699注意：如果or条件的列都加了索引，索引可能会走也可能不走，大家可以自己试一试哈。但是平时大家使用的时候，还是要注意一下这个or，学会用explain分析。遇到不走索引的时候，考虑拆开两条SQL。
三、like通配符可能导致索引失效并不是用了 like通配符索引一定会失效，而是 like查询是以 %开头，才会导致索引失效。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE name LIKE '%陈';image-20221026105904148把 %放到后面，索引还是正常走的。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE name LIKE '陈%';image-20221026110011581分析：既然 like查询以 %开头，会导致索引失效。我们如何优化？
使用覆盖索。把 %放后面。四、查询条件不满足联合索引的最左匹配原则Mysql建立联合索引时，会遵循左前缀匹配原则，既最左优先。如果你建立一个（a,b,c）的联合索引，相当于简历了(a)、(a,b)、(a,b,c)。
我们先添加一个联合索引：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制alter table chihiro_member_info add index idx_name_role_openid (name,role,openid);image-20221026111955550查看表的索引：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SHOW INDEX FROM chihiro_member_info;image-20221026112030766有一个联合索引idx_name_role_openid，我们执行这个SQL，查询条件是role，索引是无效：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE role = 0;image-20221026112218029在联合索引中，查询条件满足最左匹配原则时，索引才正常生效。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE name = "刘";image-20221026112548707五、在索引列上使用mysql的内置函数我们先给创建时间添加一个索引。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制ALTER TABLE chihiro_member_info ADD INDEX idx_create_time(create_time);image-20221026113432431虽然create_time加了索引，但是因为使用了mysql的内置函数DATE_ADD()，导致直接全表扫描了。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE DATE_ADD(create_time,INTERVAL 1 DAY) = '2022-10-10 00:00:00';image-20221026114114056分析：一般这种情况怎么优化呢？可以把内置函数的逻辑转移到右边，如下：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE create_time = DATE_ADD('2022-10-10 00:00:00',INTERVAL -1 DAY);image-20221026114314997六、对索引进行列运算（如，+、-、*、/）,索引不生效给 role字段（tinyint）添加一个索引。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制-- 添加索引
ALTER TABLE chihiro_member_info ADD INDEX idex_role(role);image-20221026114647914虽然role加了索引，但是因为它进行运算，索引直接迷路了。如图：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE role+1 = 1;image-20221026114926994分析：不可以对索引列进行运算，可以在代码处理好，再传参进去。
七、索引字段上使用（！= 或者 < >），索引可能失效给 role字段（tinyint）添加一个索引。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制-- 添加索引
ALTER TABLE chihiro_member_info ADD INDEX idex_role(role);image-20221026114647914注意：我在mysql 5.7.26测试，测试结果有所不同，可以根据mysql版本去测试。
查看mysql版本
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制SELECT VERSION() FROM DUAL;image-20221026115612246!=：正常走的索引。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE role != 2;image-20221026115912169<>：正常走的索引。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE role <> 2;image-20221026115734329分析：其实这个也是跟mySQL优化器有关，如果优化器觉得即使走了索引，还是需要扫描很多很多行的哈，它觉得不划算，不如直接不走索引。平时我们用！= 或者< >，not in的时候，可以先使用 EXPLAIN去看看索引是否生效。
八、索引字段上使用is null， is not null，索引可能失效给 role字段（tinyint）添加一个索引和 name字段（varchar）添加索引。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制-- 添加索引
ALTER TABLE chihiro_member_info ADD INDEX idex_role(role);
ALTER TABLE chihiro_member_info ADD INDEX idex_name(name);image-20221026114647914单个字段 role字段加上索引，查询 role 为空的语句，会走索引：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制EXPLAIN SELECT * FROM chihiro_member_info WHERE role is not null;image-20221026141510986两字字段用 or链接起来，索引就失效了。
image-20221026141948083分析：很多时候，也是因为数据量问题，导致了MySQL优化器放弃走索引。同时，平时我们用explain分析SQL的时候，如果type=range，需要注意一下，因为这个可能因为数据量问题，导致索引无效。
九、左右连接，关联的字段编码格式不一样新建两个表，一个user，一个user_job：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `user_job` (
`id` int(11) NOT NULL,
`userId` int(11) NOT NULL,
`job` varchar(255) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;user表的name字段编码是utf8mb4，而user_job表的name字段编码为utf8。
图片图片执行左外连接查询，user_job表还是走全表扫描。
图片如果把它们的name字段改为编码一致，相同的SQL，还是会走索引。
图片分析：所以大家在做表关联时，注意一下关联字段的编码问题。
十、优化器选错了索引MySQL 中一张表是可以支持多个索引的。你写SQL语句的时候，没有主动指定使用哪个索引的话，用哪个索引是由MySQL来确定的。
我们日常开发中，不断地删除历史数据和新增数据的场景，有可能会导致MySQL选错索引。那么有哪些解决方案呢？
使用force index 强行选择某个索引；修改你的SQl，引导它使用我们期望的索引；优化你的业务逻辑；优化你的索引，新建一个更合适的索引，或者删除误用的索引。3.3 索引速度对比测试数据量量400万，字段包含：id、username、password
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制-- 数据量量400万，字段包含：id、username、password
-- 没有索引下查询
SELECT * FROM key_value;
select * from key_value WHERE username = '测试用户388888'
-- > OK
-- > 时间: 1.496s
select * from key_value WHERE username = '测试用户388888'
-- > OK
-- > 时间: 1.503s
select * from key_value WHERE username = '测试用户388888'
-- > OK
-- > 时间: 1.475s
-- 创建索引后：
SELECT * from key_value WHERE username = '测试用户388888';
SELECT * from key_value WHERE username = '测试用户388888'
-- > OK
-- > 时间: 0.005s
SELECT * from key_value WHERE username = '测试用户3588828';
-- > OK
-- > 时间: 0.005s
-- 测试查找主键id
-- 主键也是有索引的是，所以非常快
SELECT * from key_value WHERE id = 123333;
-- > OK
-- > 时间: 0.004s